10 лучших курсов по аналитике данных

Приветствую вас, дорогие друзья!

Для того чтобы постичь ту или иную профессию, необходимо пройти качественное и полноценное обучение. И это понятно. Для некоторых специальностей не требуется наличие высшего образования или сертификата от онлайн-школы. Поэтому самоучки могут обойтись своими силами, черпая знания и приобретая навыки из книг, тематических статей, интервью практикующих специалистов и т. д.

Но аналитик – это та профессия, для которой обучение крайне необходимо. Специальность требует высокого уровня знаний, ответственности и понимания того, что конкретно необходимо делать. От результата деятельности специалиста зависит, как компания поступит в различных ситуациях.

Сегодня мы рассмотрим конкретное направление обучения аналитике, а именно курсы по аналитике данных. Будущих специалистов будут учить работать с большими массивами информации, извлекать из них необходимые для бизнеса сведения и создавать отчеты, на основе которых принимаются важные решения.

Вы можете встретить комплексные программы, короткие ознакомительные учебные планы, курсы по повышению квалификации и недорогие вводные занятия.

Как я строю свой дом с нуля

Мой канал "В СВОЁМ ДОМЕ" про переезд на землю, путешествия, жизнь

Перейти на канал и подписаться

Топ-10 онлайн-курсов

Прежде всего познакомимся с лучшими дистанционными курсами, которые представлены на официальных сайтах самых популярных и известных онлайн-школ.

В топ-10 вы найдете предложения от таких “гигантов” в сфере дополнительного интернет-образования, как Skillbox, Нетология, Специалист.ru, GeekBrains, SkillFactory и др.

Своим потенциальным студентам платформы предлагают комплексное обучение, документы после выпуска, помощь с трудоустройством, программы рассрочки и другие выгодные предложения.

1. Аналитик данных с нуля – Skillbox

Аналитик данных с нуля – это дистанционная программа обучения, которая пригодится всем, кто хочет освоить востребованную и сложную специальность с нуля.

Онлайн-курс создан для тех, кто хочет помогать бизнесу принимать сложнейшие решения, работать с большим объемом данных и трудиться в крупной компании. Обучение строится на реальных кейсах, а занятия ведут преподаватели, у которых есть опыт работы.

Нередко студенты трудоустраиваются еще во время обучения. Это возможно благодаря тому, что ученики первые 3 месяца не думают про выплаты. На это время онлайн-школа берет все расходы на себя.

Программа состоит из трех модулей, уроки идут от простого к сложному. Студенты изучают следующие вопросы:

• ведение переговоров с заказчиком;
• понимание проблем бизнеса;
• типовые процессы в компании;
• подготовка информации для анализа;
• поиск, извлечение и трансформирование данных;
• предоставление прогнозов;
• формулирование и проверка гипотез;
• создание дашбордов;
• составление отчетов;
• базовые инструменты для работы;
• основы статистики;
• теория вероятности;
• работа со случайными величинами;
• базовые методы анализа;
• сквозная и веб-аналитика;
• анализ пользовательского поведения;
• BI-аналитика;
• язык SQL;
• Git.

Преимущества:

1. Индивидуальная карьерная консультация.
2. Составление портфолио вместе с преподавателем.
3. Диплом от онлайн-школы.
4. Первые 3 месяца за учебу платить не нужно.
5. Обучение с нуля.

Стоимость – 4 056 руб. в месяц.

2. Аналитик данных – Нетология

Аналитик данных – это учебный план, созданный для обучения профессии. После завершения курса студент может работать в любой сфере, где необходим анализ данных.

Занятия проходят в виде живых вебинаров и видеолекций. После онлайн-уроков ученики выполняют практические задания.

На онлайн-курсе рассматриваются следующие темы:

• сырые данные;
• полный цикл работы с данными;
• язык SQL;
• использование Python;
• сбор и обработка запросов на аналитику;
• источники данных;
• работа с Google Таблицами;
• SQL-запросы;
• обработка и проверка данных;
• основы статистики;
• визуализация данных;
• иерархия метрик;
• составление отчетов.

Преимущества:

1. Индивидуальная программа трудоустройства.
2. Диплом об окончании онлайн-курса от Нетологии.
3. Помощь при составлении портфолио.
4. Гарантированная поддержка кураторов курса.

Полная стоимость – 76 200 руб., при оплате в рассрочку – 4 233 руб. в месяц.

3. Системный аналитик: быстрый старт в профессии – GeekBrains

Системный аналитик: быстрый старт в профессии – это онлайн-обучение, которое длится 9 месяцев. Каждую неделю студенты посещают одно или пару занятий в формате видеолекций или вебинаров. Авторы курса периодически обновляют содержание программы, дополняют ее и актуализируют.

Студенты научатся работать с информацией и будут помогать работодателям принимать правильные решения по поводу их бизнеса.

Онлайн-занятия имеют следующие темы:

• язык SQL;
• основы Python;
• теория вероятностей;
• основы работы в Linux;
• поиск, сбор, обработка и хранение информации;
• экосистема Hadoop;
• визуализация данных;
• прикладное машинное обучение;
• автоматизация бизнес-процессов;
• ML-модели;
• фреймворки;
• BI-системы;
• работа в Power BI;
• язык R;
• A/B-тестирование.

Преимущества:

1. Диплом, подтверждающий прохождение обучения.
2. 9 работ в портфолио.
3. Помощь с трудоустройством.
4. Подходит для начинающих.

Стоимость – от 4 157 руб. в месяц при рассрочке на 3 года.

4. Профессия Data Scientist – SkillFactory

Профессия Data Scientist – это онлайн-обучение, длительность которого составляет 2 года. В неделю студенты занимаются около 10 часов, практикуются на реальных бизнес-задачах, которые переводят с технического языка на простой и понятный.

В программе предусмотрены тесты и интерактивные задания, занятия на онлайн-тренажерах и уроки в виде бизнес-игр.

На занятиях рассматриваются следующие темы:

• ML-разработка;
• основы Data Engineering;
• основы Python;
• визуализация и очистка данных;
• язык SQL;
• методы оптимизации;
• теория вероятности;
• машинное обучение;
• получение информации из веб-источников;
• ML/CV/NLP-инженерия.

Более 100 крутых уроков, тестов и тренажеров для развития мозга

Начать развиваться

Преимущества:

1. Обучение с нуля.
2. Помощь с трудоустройством.
3. Индивидуальные консультации с экспертами.
4. Несколько тарифов на выбор.
5. Сертификат об окончании обучения.

Стоимость пакета “Базовый” – 6 900 руб. в месяц, “Оптимальный” – 9 720 руб. в месяц, VIP – 23 667 руб. в месяц.

5. Data Engineer – Otus

Data Engineer – это программа повышения квалификации, рассчитанная на 4 месяца. Занятия идут в формате онлайн-вебинаров по 4 академических часа, разбитых на 2 урока в неделю. Студенты будут решать прикладные задачи, обучаясь основам профессии на практике.

Онлайн-курс не подходит для начинающих, так как он рассчитан на уже опытных специалистов. Для того чтобы учиться по данной программе, необходимо иметь опыт использования языков Java или Python, уметь работать с базами данных, а также обладать знаниями операционных систем.

Перед тем как начать проходить занятия, нужно пройти вступительное тестирование.

В онлайн-программе:

• интеграция, обработка и хранение информации;
• экосистема Hadoop;
• адаптация датасетов;
• работа с Linux;
• ядро операционной системы;
• автоматизация пайплайнов;
• язык SQL;
• моделирование DWH;
• метаданные.

Преимущества:

1. Выпускники получают сертификаты.
2. У лучших студентов будет возможность пройти собеседования в компаниях-партнерах онлайн-школы.

Стоимость – 72 000 руб.

6. Big Data для менеджеров – Product LIVE

Сайт: productlive.io/big-data-mba

Big Data для менеджеров – онлайн-обучение, ориентированное на руководителей, владельцев бизнеса и проект-менеджеров, из-за чего авторы курса сделали уклон на управление. Длится программа полгода.

Учебный план предназначен для опытных специалистов, которым необходимо научиться внедрять AI и работать с большими объемами информации. Он состоит из следующих тем:

• основы аналитики;
• выдвижение гипотез;
• алгоритмы машинного обучения;
• инфраструктура Big Data;
• сбор и хранение информации;
• оцифровка бизнеса;
• юридические нюансы работы с Big Data;
• презентация результатов клиенту;
• визуализация данных;
• датасеты и фреймворки;
• алгоритмы искусственного интеллекта.

Преимущества:

1. Студенты получают персональный сертификат о прохождении онлайн-курса.
2. Предоставляется доступ к закрытому чату с работодателями, инвесторами и другими специалистами из различных сфер деятельности.
3. Проекты в портфолио.
4. Индивидуальные консультации с экспертами.
5. Возможность получить скидку.

Стоимость – 9 250 руб. в месяц. Если сделать репост со ссылкой на онлайн-курс на своей странице в социальной сети, можно сэкономить 5 % от полной стоимости программы. Получить еще скидку от 10 до 30 % можно, если привести 1–3 друзей на курс.

7. Аналитик данных – Яндекс Практикум

Аналитик данных – это обучающая онлайн-программа, которая направлена на то, чтобы студенты научились работать с большими объемами информации, составлять отчеты, принимать участие в принятии важных бизнес-решений, пользоваться инструментами аналитиков.

Онлайн-курс рассчитан на полгода, занятия идут по 15 часов в неделю. Обучение по схеме: двухнедельное изучение темы, выполнение практического задания, проверка и переход к следующему вопросу. Практика проходит на онлайн-тренажере.

Доступ к первой части материалов онлайн-курса бесплатный. Ученики занимаются и определяют для себя, подходит ли им профессия и хотят ли они продолжать обучение. После этого необходимо внести определенную сумму, чтобы открыть доступ для продолжения.

В программе:

• основы Python;
• стадии работы;
• инструменты специалиста;
• обработка информации для анализа;
• виды аналитики;
• основы анализа данных;
• презентация результатов;
• что такое метрики;
• A/B-тестирование;
• визуализация результатов;
• язык SQL;
• проверка гипотез;
• автоматизация процессов анализа.

Преимущества:

1. Поддержка от наставников и преподавателей круглосуточно и без выходных.
2. Помощь с трудоустройством.
3. 12 проектов в портфолио.
4. Выдача диплома.
5. Первая часть обучения бесплатная.

Стоимость обучения зависит от того, как именно будет оплачен курс. При единовременной оплате всей суммы итоговая цена составит 70 000 руб. Можно платить по 12 500 руб. в месяц полгода, и в итоге стоимость получится 75 000 руб.

8. Аналитик данных – Специалист.ru

Сайт: specialist.ru/track/dp-andan

Аналитик данных – это онлайн-курс, программа которого подходит для обучения с нуля. Студентам не нужны какие-либо знания по теме, ведь их всему научат на занятиях. После обучения выпускники смогут работать практически в любой компании.

Эта онлайн-программа является комплексной, так как в ее содержание входят сразу несколько онлайн-курсов. В учебный план входят все вопросы, касающиеся анализа больших объемов информации. Ученики будут применять методы статистики, визуализировать данные, пользоваться инструментами аналитиков и программировать.

Занятия основаны на практике. В каждом модуле будут итоговые проекты, которые в результате войдут в портфолио.

Преимущества:

1. Занятия проходят в нескольких форматах: дневное и вечернее очное обучение, онлайн-уроки.
2. Персональный куратор.
3. Выдача документов об окончании курса.
4. Помощь в трудоустройстве.
5. Портфолио с готовыми проектами.

Стоимость: 142 390 руб. – для частных лиц, 157 990 руб. – для компаний. Также для физических лиц предусмотрен первый взнос – 28 450 руб.

9. Аналитик данных – Skypro

Аналитик данных – онлайн-обучение, разработанное на 10 месяцев. Студентам не нужно иметь специальных знаний и навыков, чтобы записаться на курс, так как обучение проходит с азов.

Занятия идут в среднем по 10 часов в неделю в формате видеолекций. Предусмотрены и практические задания. Кроме того, ученикам гарантируется индивидуальная проверка домашних работ.

Учебный план:

• работа в Excel;
• язык SQL;
• использование Python;
• логика в аналитике;
• теория вероятности;
• основы статистики;
• работа с нестандартными данными;
• фильтры и визуализация;
• подключение к API;
• основы оптимизации.

Преимущества:

1. Выпускники получают диплом.
2. Поддержка наставника и кураторов.
3. Каждую неделю проходят вебинары в прямом эфире.
4. Личный ментор по трудоустройству.
5. Заполненное портфолио у выпускников.
6. Доступ к материалам программы навсегда.

Стоимость – 2 759 руб. в месяц.

10. Профессия: Data Scientist – ProductStar

Профессия: Data Scientist – обучающая онлайн-программа по изучению технологий и инструментов, необходимых для работы с большими объемами информации. Учебный план состоит из 60 лекционных и 60 практических занятий, которые ведут опытные преподаватели.

В процессе обучения поднимаются следующие вопросы:

• работа с SQL;
• работа с разными форматами файлов;
• визуализация данных;
• использование Python;
• автоматизирование работы;
• машинное обучение;
• проверка гипотез;
• аномалии в данных;
• статистика;
• многопоточность;
• линейная регрессия;
• введение в базы данных;
• A/B-тестирование;
• основы нейронных сетей;
• метрики и бейзлайны.

Преимущества:

1. Помощь с трудоустройством первые полгода после окончания программы.
2. Выдача сертификата выпускникам.
3. Гарантированная поддержка менторов.
4. Все материалы курса остаются у студентов.
5. Собранное портфолио.

Стоимость – 2 704 руб. в месяц.

Другие интересные онлайн-программы

Профессии аналитик данных и Data Scientist быстро приобрели популярность. Поэтому неудивительно, что и онлайн-курсов, благодаря которым можно освоить это профессиональное направление, так много. В связи с чем мы продолжаем знакомство с онлайн-программами.

Data Science – SF Education

Курс Data Science – это онлайн-обучение, которое проходит в формате видеолекций и вебинаров. Длительность программы – 7 месяцев.

Всего студенты просматривают более 70 часов видеолекций, тратя на это по 4 часа в неделю. Кроме этого, есть и практические задания, которые необходимо отправлять на проверку преподавателю.

После завершения обучения студентам, успешно выполнившим все практические задания, выдаются документы. Они подтвердят работодателям, что их потенциальный сотрудник обладает всеми необходимыми навыками и знаниями.

Ученики посещают уроки, разбитые по темам:

• основы статистики;
• полный цикл работы с данными;
• использование Python;
• теория вероятностей;
• машинное обучение;
• визуализация и интерпретация данных;
• основы линейной алгебры;
• математический анализ и методы оптимизации.

Полная стоимость – 30 000 руб., при рассрочке – 1 250 руб. в месяц.

Онлайн-курс по машинному обучению – Hedu

Онлайн-курс по машинному обучению длится 18 часов. Каждое занятие идет 2 часа, всего вам предстоит пройти 9 уроков. Программа предназначена для обучения будущих Data Scientist.

Ученики могут посетить консультацию с экспертом, а также им гарантируется обратная связь от преподавателей. Студенты высылают учителям свои домашние задания, чтобы те их проверили, а в конце обучения защищают финальный проект.

Возможно корпоративное обучение, условия которого оговариваются индивидуально.

Во время обучения рассматриваются следующие темы:

• основные задачи Data Scientist;
• визуализация данных;
• поиск, обработка и подготовка информации перед анализом;
• создание рекомендательных систем;
• типы данных;
• кластеризация.

Стоимость – 33 000 руб.

Бесплатные онлайн-уроки

Далеко не всегда бесплатные онлайн-курсы могут заменить другие виды обучения. Чаще всего они выступают в качестве дополнительного материала и приложения к основному комплексу занятий. То же самое можно сказать и о книгах по аналитике данных.

Тем не менее бесплатные онлайн-уроки могут дополнить основной курс обучения и заполнить возможные пробелы. Поэтому я советую присмотреться к ним, ведь благодаря этим небольшим программам можно на практике понять, подходит выбранная профессия или нет.

Знакомство с Data Science – GeekBrains

Бизнес-аналитик:
быстрый старт в профессии – это один небольшой дистанционный урок, длительность которого составляет 90 минут. На этом онлайн-занятии происходит знакомство студентов с профессией специалиста по данным и со всей сферой Data Science в целом.

Авторы курса подготовили не только лекционный материал. Студенты также выполнят несколько практических задач:

• построят модель машинного обучения;
• сделают прогноз роста продаж в определенных условиях;
• решат несколько бизнес-задач.

Чтобы стать участником вебинара, не надо обладать специальными знаниями и навыками. Это короткое занятие подойдет и для новичков.

В результате у студентов будет не только небольшой практический опыт, но также методичка и сертификат от онлайн-школы.

Data Science – Нетология

Data Science – это короткое трехдневное онлайн-обучение, где преподаватели простыми словами объясняют, что такое Big Data, нейросети, искусственный интеллект и аналитика.

Студенты смогут не только в экспресс-формате погрузиться в сферу работы с данными, но еще и на практике научатся использовать инструменты аналитики и напишут код с помощью языка SQL.

После трех дней вебинаров участники онлайн-курса будут иметь представление об умениях и инструментарии специалистов, определятся, хотят ли они продолжать учиться, и начнут развивать необходимые для работы навыки.

Вместе с опытными преподавателями ученики смогут составить план действий и наметить первые шаги. Учителя расскажут о причинах популярности этого направления, кто именно нужен работодателям и как составить хорошее портфолио и резюме.

Python для начинающих аналитиков – Simulative

Сайт: simulative.ru/data-analyst

Python для начинающих аналитиков – бесплатный интенсив, на котором вы проанализируете реальную клиентскую базу аптечной сети, разберете задачу, которую решают аналитики на реальной работе, сформулируете конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа, изучите несколько классных фишек Pandas.

Анализ данных просто и доступно – Stepik

Сайт: stepik.org/course/73952/promo

Анализ данных просто и доступно – это онлайн-обучение, где студенты учатся на практических задачах. Всего на курс отводится чуть менее 3 месяцев. Каждую неделю идут занятия, на которые нужно выделить 2–3 часа.

В учебном плане имеются следующие темы:

• критическое мышление;
• виды данных;
• линейная регрессия;
• знакомство с Orange;
• визуализация данных;
• обязанности аналитика данных;
• иерархическая кластеризация;
• нейронные сети;
• этика анализа данных.

Курсы аналитика данных – YouTube-канал Neitrino Martin

Курсы аналитика данных – это более 50 видеолекций. Продолжительность уроков – от 10 минут до 1,5 часов. В видеороликах можно найти полезные советы и дельную информацию, поэтому начинающим советую заглянуть на этот YouTube-канал.

Темы видеолекций:

• основы анализа данных;
• интерактивная визуализация данных;
• использование Python;
• обработка данных;
• многомерные данные;
• факторный анализ;
• введение в статистику;
• регрессионный анализ;
• статистическая обработка информации;
• бизнес-анализ;
• машинное обучение;
• оптимизация;
• нейросеть.

Заключение

Мы с вами рассмотрели, где можно обучиться навыкам и умениям специалиста по анализу больших объемов информации.

Перед тем как оплатить дорогостоящий онлайн-курс, нужно понять, что эта непростая профессия не всем подходит. Чтобы быть уверенным в своем выборе, советую сначала попробовать бесплатную программу.

А если вы все еще не уверены и хотите продолжить поиск своей специальности, то предлагаю посмотреть обзоры различных профессий на блоге iklife.ru.

Спасибо за внимание и удачи!