Продуктовый аналитик – кто это такой, чем занимается и сколько зарабатывает

Здравствуйте, друзья!

Сегодня мы поговорим о такой профессии, как продуктовый аналитик. Этот специалист связан сразу и с веб-разработкой, и с отзывами пользователей, или, по-другому, и с бизнесом, и с данными. Продуктовые аналитики являются ценными сотрудниками, спрос на них высок, как и заработная плата.

В статье я подробно расскажу, кто это такой, чем он занимается, что должен знать и уметь, плюсы и минусы профессии и как им стать с нуля.

Как я строю свой дом с нуля

Мой канал "В СВОЁМ ДОМЕ" про переезд на землю, путешествия, жизнь

Перейти на канал и подписаться

Особенности профессии

Продуктовый аналитик – важное звено в цепи разработки. Он работает вместе с менеджером проектов и командой веб-разработчиков, помогает сделать продукт лучше и удобнее для пользователей.

Специалист собирает данные о поведении клиентов во время пользования товаром, а затем их анализирует. Эти две задачи – сбор информации и ее интерпретация – и являются главными для аналитика.

Данные, которые интересуют специалиста: какую кнопку пользователи нажимают чаще, сколько часов в день используют продукт, какая функция остается невостребованной и т. д. Все исследования проводятся в режиме реального времени.

Но пока это просто цифры, которые не указывают на причину. И тут наступает второй этап – интерпретация. Специалист анализирует поведение потребителей, после чего объясняет причины того или иного поступка. Эти результаты он передает веб-разработчикам, которые теперь имеют вектор дальнейшего направления.

Тем самым продуктовый аналитик выполняет многие важные функции. Рассмотрим их подробнее.

• Удерживает интерес клиентов к продукту

Маркетинг и деньги, вложенные в продвижение, могут привлечь к продукту новых пользователей. Но если бизнес растет только за счет привлечения, а не удержания клиентов, то компания продержится недолго.

Более 100 крутых уроков, тестов и тренажеров для развития мозга

Начать развиваться

Новые потребители “стоят” всегда дороже, чем постоянные, поэтому нужны специалисты, которые будут сохранять пользователей. Этими специалистами и являются продуктовые аналитики. Они изучают поведение клиентов, их проблемы во время пользования продуктом, ценности, которые потребители ищут в товаре.

• Оптимизирует продукт под запросы целевой аудитории

Все люди пользуются теми вещами, которые им нужны, что логично. Поэтому и продукт должен быть нужным для потенциальных покупателей. Но на этом, казалось бы, простом моменте – просто создавай нужное другим – попадают в ловушку многие компании, у которых нет аналитиков.

Эти специалисты нужны, чтобы собрать данные о действиях постоянных клиентов, которые долгое время пользуются продуктом, и тех, кто отказался от использования. На основе этой информации аналитики делают выводы о тех или иных доработках.

• Оказывает содействие захвату лидерства на рынке

Любая компания хочет опередить конкурентов и быть лучше их всех. А чтобы это стало явью, необходимо улучшить продукт и сделать его конкурентоспособным. И аналитика может в этом помочь.

Но анализируя только одну конкретную функцию или только один сегмент пользователей, добиться нужного результата не получится. Чтобы стать лидером на рынке, необходима долгосрочная аналитическая стратегия.

При грамотном подходе специалисты по анализу продуктов обеспечивают организациям масштабный рост, увеличивают прибыль бизнеса и сокращают расходы на рекламу, из-за чего и увеличивается разрыв между конкурентами.

• Улучшает процесс взаимодействия клиента и продукта

Чтобы веб-разработчики не действовали вслепую, продуктовые аналитики передают им проанализированные результаты своих исследований на счет поведения клиентов в режиме реального времени. Тогда команда переосмысливает свое видение продукта, может взглянуть на него под другим углом, узнает, что именно нужно изменить, и делает это качественно.

Если говорить проще, то все 4 функции можно обозначить двумя вопросами:

1. Где и почему есть проблемы у продукта?
2. Как это исправить?

Чтобы ответить на них, аналитик выявляет сильные и слабые места продукта, а после показывает разработчикам, как выгодно продемонстрировать первые моменты и исправить вторые.

Продуктовый аналитик знает, чем пользуются клиенты, а что игнорируют, какие сценарии подстегивают потребителя совершить покупку, а какие, наоборот, отталкивают, чем отличаются постоянные пользователи от тех, кто отказался от использования продукта и многое другое.

Специалист должен быть компетентен во многих областях и соответствовать немалому списку требований. Он должен уметь описывать следующие события:

• сколько клиентов за определенное количество времени пользовалось приложением, заходило на сайт и т. д.;
• сколько потребителей добавило товар в корзину или заинтересовалось какой-либо платной услугой;
• сколько пользователей оплатило покупку;
• сколько клиентов отказалось от покупки на последних этапах.

Стоит уточнить, что продуктовые аналитики не собирают все возможные виды данных. Часть информации просто бесполезна, она никак не влияет на работу специалиста и результаты его исследований, а только увеличивает процент шума, т. е. соотношение ни на что не влияющих данных к ценной информации.

Обязанности специалиста

Если кратко, то продуктовые аналитики занимаются следующим:

1. Анализируют состояние продукта.
2. Находят проблемы в продвижении, удержании или взаимодействии клиента с продуктом.
3. Определяют болевую зону, которая и является причиной проблем.
4. Собирают данные о поведении и действиях пользователей относительно этой зоны.
5. Анализируют полученную информацию.
6. Разрабатывают план и стратегию устранения проблем и развития продукта.
7. Передают все результаты команде разработчиков.

Но единого стандарта для специалистов всех компаний не существует. Есть только часто встречающиеся задачи и обязанности. Все дело в специфике деятельности различных организаций и их направлениях развития. Но рассмотреть наиболее распространенные задачи мы можем.

• Сбор данных

В первую очередь стоит начать именно с этой обязанности. Это главная задача специалиста. От того, как много и насколько полезных данных аналитик соберет, как быстро и правильно обработает результаты, оценит их качество и выделит закономерности, зависит точность результатов.

• Поиск сильных и слабых мест (интерпретация данных)

Просто собрать данные о том, сколько раз кликнули на кнопки, добавили товар в корзину или зашли на страницу сайта, можно и с помощью программ. Присутствие же аналитика необходимо для расшифровки собранной информации и ее “перевод” на язык бизнеса.

Специалист предоставляет результаты веб-разработчикам, из которых явно видны закономерности и аномалии продукта, сильные и слабые моменты, точки роста и проблемы. И уже на основе расшифровки этих цифр команда разработчиков может вносить необходимые изменения.

• Разработка дашбордов, визуальное представление отчетов и результатов мониторинга

Я уже несколько раз писала о том, что аналитик передает результаты своих исследований веб-разработчикам. Это тоже нужно делать грамотно. От того, насколько понятно и достоверно специалист передаст все данные своим коллегам, зависит и правильность принятых управленческих решений.

В этом могут помочь дашборды – инструменты, которые наглядно демонстрируют и анализируют ключевую информацию. Продуктовый аналитик, учитывая специфику компании, продукта и обсуждаемую проблему, помещает на них нужные отчеты и метрики, показатели продукта, тренды.

• Поиск путей развития

Кто, как не пользователи, знает, что надо улучшить в продукте для комфортного взаимодействия? Это понимают и бизнесмены. Поэтому дают задание аналитикам собирать новые идеи для развития посредством “интервью” с целевой аудиторией.

Специалист собирает данные о том, что хотели бы клиенты увидеть в продукте, каких обновлений они ждут, а после выделяет перспективные направления и гипотезы из всей этой информации, а также отсеивает бесполезные данные. А команда разработчиков уже проверяет эти гипотезы на полезность, выгодность и возможность осуществления.

• А/Б-тестирование

Прежде чем внедрять какие-либо изменения и предлагать их массовому пользователю, гипотезу сначала проверяют на небольшой части целевой аудитории. Это и есть А/Б-тестирование.

Аналитики во время проведения тестов должны следить за внешними и внутренними факторами и за их влиянием на результаты. Например, праздники могут искажать факты, ведь перед крупными событиями процент продаж вырастает. А продуктовые аналитики должны определять реальный эффект нововведения, т. е. без воздействия мешающих факторов.

Если после тестирования отклик от пользователей был положительным, то гипотезе дают зеленый свет на внедрение в массы, а после вновь исследуют результаты и проверяют мнение уже всех клиентов.

Также в обязанности аналитика может входить автоматизация обработки информации, проверка эффективности каналов продаж и маркетинговых акций, поиск вариантов монетизации.

Чтобы выполнять свои обязанности, конечно же, специалист должен иметь набор рабочих инструментов. У каждого продуктового аналитика он свой, так как зависит от сферы деятельности и поставленных задач.

Но большинство работников все же пользуются одним универсальным набором:

1. Python. Популярный язык программирования с простым синтаксисом, большим количеством библиотек, обширным и развитым комьюнити. Используется для автоматизации обработки больших массивов данных, когда Excel уже не справляется. Этот язык позволяет визуализировать информацию, автоматизировать анализ данных, строить схему прогноза убавления и прибавления потребителей, проводить кластеризацию. Подборка лучших курсов по Python есть на нашем блоге.
2. Google Analytics, Яндекс.Метрика. Это основные бесплатные системы аналитики. С их помощью можно увидеть источники трафика, действия пользователей, конверсии, количество посетителей и просмотров и т. д. Можно использовать только в отношении веб-площадок. Мобильные приложения анализируются с помощью других подобных сервисов (например, AppMetrica).
3. Tableau. Инструмент для анализа, визуализации и группировки информации. Интерфейс интуитивно понятен, что облегчает работу с продуктом. Могут использоваться и аналоги, например, Power BI или Looker. На блоге вы можете найти курсы Power BI и Tableau.
4. Mixpanel. Инструмент для отслеживания поведения пользователей в режиме реального времени. Незаменим при А/Б-тестировании. Альтернативными вариантами могут быть Amplitude, Flurry, KISSmetrics.
5. SQL. Инструмент для “общения” с базами данных. Если аналитик знает SQL, он может обрабатывать и классифицировать информацию и без помощи веб-разработчика. Также со SQL можно создавать отчеты, соединять таблицы, фильтровать значения по нужным критериям. Курсы по SQL ищите на нашем блоге.

Требования работодателей

Если вы задумались о должности продуктового аналитика, но еще не знаете, подходит она вам или нет, то вы можете пройти тесты на профориентацию, чтобы убедиться в правильности выбора направления деятельности. Но еще до тестирования можно понять, ваша эта профессия или нет.

Для этого надо сравнить ваши личные качества с теми, которые присущи специалистам:

• твердость характера;
• аналитический склад ума;
• стрессоустойчивость;
• внимательность к деталям;
• инициативность;
• самостоятельность;
• системное мышление;
• ответственность;
• терпеливость;
• длительная концентрация внимания;
• усидчивость;
• коммуникабельность.

Также продуктовому аналитику необходимо обладать и профессиональными знаниями и умениями:

• знать язык программирования Python, Java или R;
• обладать знаниями иностранного, чаще английского, языка на высоком уровне;
• разбираться в базах данных и языке SQL;
• понимать особенности работы в системе Mixpanel;
• владеть инструментами веб-аналитики – Google Analytics, Яндекс.Метрикой;
• уметь визуализировать собранную информацию с помощью Tableau, Power BI;
• обладать грамотной устной и письменной речью;
• знать основы статистики и аналитики.

Зарплата и перспективы

Эта профессия не отличается от остальных в том плане, что зарплата специалистов зависит от уровня навыков и умений, образования, стажа работы, размера компании и места трудоустройства. Но последний факт не сильно влияет, так как продуктовый аналитик может работать удаленно и получить работу в столичной компании.

В Москве средний заработок специалистов находится на уровне 60 000–250 000 руб. В целом по России средний оклад специалиста колеблется от 50 до 180 тыс. руб., в регионах – от 40 000 до 150 000 руб.

Новичкам, т. е. аналитикам с опытом работы менее 1 года, готовы платить от 40 000 руб. Специалисты со стажем более 1 года получают от 80 000 руб. А продуктовые аналитики, работающие более 3 лет, могут получать от 250 000 руб. и выше.

Но все это при условии, что сотрудник постоянно развивается, учит новые языки программирования, владеет иностранным и периодически повышает квалификацию.

Вакансии предлагают и крупные IT-корпорации, и региональные стартапы. Но кроме карьеры в качестве штатного сотрудника, можно еще уйти во фриланс или перейти в иностранную компанию.

Большинство работодателей первым делом обращают внимание на опыт работы и портфолио. Поэтому лучше всего начать практиковаться еще в процессе обучения, что часто предлагают различные онлайн-курсы.

Плюсы и минусы

Профессия имеет следующие преимущества:

1. Высокий уровень востребованности.
2. Высокая заработная плата, даже по сравнению с другими специальностями в сфере IT.
3. Перспективы карьерного роста. Например, можно стать продукт-менеджером, Data Scientist, руководителем проектов.
4. Невысокая конкуренция.
5. Много автоматизированных процессов, что упрощает работу.

И теперь рассмотрим недостатки:

1. Малоподвижный образ жизни.
2. Необходимость постоянного развития и повышения квалификации.
3. Большая ответственность.
4. Частые стрессовые ситуации.

Обучение на продуктового аналитика

Можно пойти по сложному пути и учиться самостоятельно. Для этого подойдут книги, вебинары, видеоуроки на YouTube и другие источники информации. Сразу стоит сказать, что это вовсе не бесплатный метод обучения, ведь придется пользоваться платными инструментами аналитики.

Но все же самообучение выходит дешевле, чем онлайн-курсы. Учитывайте, что придется вручную находить материалы для изучения, следить за их актуальностью, самостоятельно разбираться в сложных темах.

Более простой путь в плане поиска полезной информации – это обучение в школе онлайн или офлайн. Там студентам расскажут в целом о деятельности аналитика и познакомят с более узкими направлениями, например, бизнес-аналитикой, системной аналитикой и, конечно, продуктовой аналитикой.

Правда, такой вид обучения не из дешевых. Готовая программа может стоить около 50–100 тыс. руб. Но взамен преподаватели предоставляют актуальную структурированную информацию, практику и, возможно, стажировку и помощь с трудоустройством. Поэтому курс быстро окупает свою стоимость.

Предоставляю вам несколько курсов продуктового аналитика:

• Продуктовая аналитика – Skillbox
• Продуктовая аналитика – SkillFactory
• Продуктовый аналитик – Нетология
• Факультет продакт-менеджмента – GeekBrains

Но мало просто пройти один онлайн-курс. Чтобы идти вверх по карьерной лестнице и оставаться востребованным, надо осваивать дополнительные обучающие программы, смотреть вебинары, встречаться с другими специалистами и обсуждать насущные вопросы, повышать квалификацию, читать профессиональную литературу и т. д.

Заключение

Мы разобрались с профессией, а теперь давайте подытожим.

Во-первых, продуктовый аналитик – это специалист, который собирает информацию в режиме реального времени о поведении и повторяющихся действиях пользователей. Он определяет востребованные и непопулярные функции или сегменты продукта, узнает причину такого выбора клиентов и передает данные команде разработчиков, чтобы они внесли необходимые корректировки.

Во-вторых, освоить профессию может любой, кто интересуется аналитикой, статистикой, готов к стрессовым, порой монотонным, рабочим будням. Для освоения профессии отлично подойдут онлайн-курсы. Возможно и самостоятельное обучение, но оно достаточно тяжелое.

В-третьих, это востребованное направление с высокой оплатой труда и перспективами.

Надеюсь, обзор помог вам определиться. Я желаю вам удачи. Прошу подписаться на обновления блога iklife.ru и познакомиться с другими статьями сайта.